Power BIとは
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ポイント
１Power BIは、複数のデータソースからデータを収集し、視覚的にわかりやすいダッシュボードやレポートを作成するための強力なツールです。ユーザーは、簡単にドラッグ＆ドロップでグラフやチャートを作成し、リアルタイムでデータを視覚化できます。インタラクティブな機能を活用することで、特定のデータポイントをクリックするだけで詳細な情報にアクセスでき、データ分析の効率が飛躍的に向上します。この機能により、ビジネスの意思決定を迅速に行うための強力なサポートを提供します。ご利用料金についてはお問い合わせが必要です。
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２AIと機械学習の機能を組み込んでおり、データ分析の新たな可能性を提供します。ユーザーは、自然言語で質問を入力するだけで、AIが関連するデータを自動的に分析し、適切なビジュアルを生成します。これにより、専門的なデータ分析の知識がなくても、ユーザーは複雑なデータセットから有用なインサイトを得ることができます。また、機械学習モデルを使用して予測分析を行い、ビジネス戦略に役立つ情報を導き出すことができます。
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ポイント
３チーム内でのコラボレーションを強化するための多くの機能を提供しています。作成したレポートやダッシュボードは、Microsoft TeamsやSharePointなどのプラットフォームを通じて簡単に共有でき、リアルタイムで共同作業が可能です。また、レポートのパブリッシュ機能を利用することで、全社的に情報を可視化し、意思決定を迅速化することができます。このように、データ共有のスピードと効率性が向上し、組織全体のデータドリブンな文化の醸成に寄与します。
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ポイント
４さまざまなデータソースとの接続が可能で、柔軟性の高いデータ統合を実現します。ExcelやCSVファイル、SQLデータベース、さらにはクラウドサービス（Azure、Salesforceなど）まで、多岐にわたるデータソースをサポートしています。このため、企業は既存のデータを最大限に活用し、データを一元化して分析することができます。また、接続したデータソースの更新が自動化されており、常に最新のデータを基にした分析が可能です。これにより、情報の精度と信頼性が向上し、ビジネスの競争力を強化することができます。
Power BIの評判・口コミは？
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以下の口コミは、複数サイトの当該製品についてのレビューや口コミを要約したものになります。 評価点数についてはそれらを参考にしている場合があります。
Power BIの良い評判･好意的なレビュー
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アナリティクスやCRMのデータを活用して、自動的にグラフを生成できるため、そのまま報告書に貼り付けて資料作成が可能です。これにより、工数を大幅に削減できます。
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ダッシュボードで細かい設定を行っておけば、必要な項目や組み合わせのデータをすぐに視覚化できるため、数字を追う手間が省け、一目で状況を把握しやすくなります。これにより、課題にも迅速に気づくことができます。
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Microsoft 365環境にデータが配置されている場合、このツールは非常に使いやすくなります。
Power BIへの改善希望などのレビュー
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分析機能は非常に高度であるものの、自分で設定に慣れるまでにかなりの時間を要することがあります。また、細かすぎて逆にわかりづらいと感じる部分もあります。
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書籍やヘルプは非常に充実していますが、システム構成を理解していないと、何を設定しているのかが分からなくなるという難易度の高さがあります。
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ビューの閲覧状況を把握しづらい点もあります。
Power BIを導入した結果、どうなった？
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ダッシュボードはメンバーや部門を超えて共有できるため、リアルタイムで顧客データに基づく分析結果を確認できます。これにより、会議などで事前に資料を用意しなくても、ダッシュボードを見ながらディスカッションができるため、以前よりも効率的に作業工数を削減することができています。
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毎日Power Automateを使用して、指定のディレクトリに配置されたCSVファイルを分析できるようになりました。
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週次レポートの内容も充実しました。これまではPowerPointベースの資料でしか説明できませんでしたが、Power BIを実際に操作しながら説明することで、より多角的な意見が出る会議となりました。
Power BIの料金や導入費用は？
- 導入費用や初期費用
- 要問い合わせ
- 月額費用や固定の料金
- 無料アカウント：無料
Power BI Pro：¥1,499ユーザー/月
Power BI Premium Per User：¥2,998ユーザー/月
Power BI Embedded：要問い合わせ - その他に発生する費用
- 要問い合わせ
Power BIの導入事例は?
どんな会社？
- 業界：製造
- 組織の規模：非常に大規模 (従業員数10,000人以上)
導入成果やどんな課題解決になったか？
- 問い合わせのログが蓄積されているため、技術戦略統括部ではその内容をMicrosoft Power BIを用いて可視化・分析しています。これにより、他社に遅れを取らないように、今後の施策に活かすための計画を検討しています。
どんな会社？
- 業界：専門サービス
- 組織の規模：大規模 (従業員数1,000～9,999人)
導入成果やどんな課題解決になったか？
- 以前は、対応後の登録漏れが月に約100件発生していましたが、現在ではそれが3件にまで減少しました。
- 音声の自動テキスト化により、ACW（アフターコールワーク）は平均で45秒（約27%）短縮されました。月に7,500件のコールがあるため、これにより月間で93時間の削減効果が得られています。
どんな会社？
- 業界：化学
- 組織の規模：非常に大規模 (従業員数10,000人以上)
導入成果やどんな課題解決になったか？
- SQLの知識は一定程度必要ですが、開発作業の大部分はGUIで進められるため、直感的に開発を行うことができます。
- データ活用基盤がさらに進化すれば、データ準備にかかる作業時間の短縮やセキュリティの強化だけでなく、データのリアルタイム監視や予防・予知への応用も可能になるでしょう。
- 将来的には、AIを活用した高度なデータ活用も視野に入れています。