Lookerとは
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ポイント
１Lookerを活用して、信頼性の高いデータインサイトの基盤を構築しましょう。Googleの強力な技術基盤とAI主導の革新性を活かしたLookerは、AI、クラウドファーストのインフラストラクチャ、業界トップクラスのAPI、柔軟なセマンティックレイヤを組み合わせたインテリジェントなBIソリューションを提供します。詳細な料金については、お問い合わせください。
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２埋め込み分析は、単にダッシュボードをアプリ内に配置することではありません。Lookerでは、データをシームレスに統合し、価値を生み出すエクスペリエンスに変革します。インタラクティブなダッシュボードをアプリケーションに組み込むことが可能で、APIを通じてUIからほぼすべての操作ができ、Lookerの枠を超えたデータ体験が広がります。また、Looker拡張機能は Vertex AIと統合されており、Looker内で高度なAIワークフローや分析を実現します。
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ポイント
３Lookerの信頼性の高いモデリングレイヤを使用すれば、ビジネスにおいて重要な指標を一元管理し、常に一貫した結果を得ることが可能です。Googleは、このモデリングレイヤをエコシステム全体に公開し、パートナーと協力して、Lookerプラットフォームに留まらない広範なデータ活用を支援します。
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ポイント
４Lookerでは、LookerとLooker Studioという2つのセルフサービス機能を提供しています。Lookerは、管理されたデータを基にしたリアルタイムのエンタープライズダッシュボードで、再現性のある分析を行い、深いデータ理解を促進します。ユーザーは既存のタイルを探索し、新たな質問を投げかけたり、フィルターを追加したり、行レベルのデータをドリルダウンして指標の背景を詳しく調べることができます。Looker Studioでは、800を超えるデータソースやコネクタにアクセスし、柔軟なドラッグ&ドロップ形式でインタラクティブかつコラボレーション可能なレポートやダッシュボードを作成できます。無料で簡単に始められ、管理されたデータや非構造化データのどちらに対してもアドホック分析が可能です。
Lookerの評判・口コミは？
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以下の口コミは、複数サイトの当該製品についてのレビューや口コミを要約したものになります。 評価点数についてはそれらを参考にしている場合があります。
Lookerの良い評判･好意的なレビュー
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分散していたレポートを Looker に集約することで、一元管理が実現。
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リアルタイムで必要な情報を更新でき、SQL の知識がなくてもメンバーが簡単にダッシュボード作成やデータ分析を行える。
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経営判断に必要な全社のデータを可視化するツールとして、非常に役立っています。
Lookerへの改善希望などのレビュー
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活用事例の公開情報が少ない印象があります。ユースケースやサンプル集が提供されれば、ユーザーの利用がさらに促進されるでしょう。
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専門的な用語が多く、普及が難しい部分もあります。
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どの BI ツールにも共通していますが、習得には一定の学習コストがかかるのは事実です。
Lookerを導入した結果、どうなった？
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分析軸や計算ロジックは、yaml形式の定義ファイル（LookML）で作成するため、プログラミング経験者にとっては扱いやすく、親しみやすいです。
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必要なデータをリアルタイムで取得できるため、エンジニアの工数を割かずにデータ分析を進めることが可能です。
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一度ダッシュボードが作成されれば、SQLの知識がなくても、誰でも簡単に必要なデータを取得できます。
Lookerの料金や導入費用は？
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- 月額費用や固定の料金
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Lookerの導入事例は?
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