Content Analytics

海外製の分析ツールでは、仕組みや指標に対する理解が十分でない場合、必要なデータへスムーズにアクセスできないことが多く、実際に使いこなすには高度な専門知識が求められる場面が少なくありませんでした。一方でContent Analyticsは、特別なスキルがなくてもページ内の各要素がどの程度機能しているのかをそのまま把握できる構造となっており、直感的に状況を確認しやすい点に配慮されています。操作性を重視した設計思想により、専門家でなくても扱いやすい環境が整えられているのが特長です。

Content Analyticsで取得したデータは、CDPやMAなどの外部ツールとそのまま連携できる仕組みが整えられています。これにより、自社が保有している属性情報や購買履歴などのデータと統合し、これまでとは異なる視点から顧客像を立体的に捉えることが可能となります。単体の分析にとどまらず、複数のデータを掛け合わせることで、より精度の高い理解へと発展させられる点が特徴です。さらに、連携によって得られた情報は単なるレポート分析の材料としてだけでなく、広告配信やWEB接客、メール施策、アプリのプッシュ通知といった具体的なアクションにも直接活用できます。そのため、分析結果を実際のマーケティング施策へスムーズに反映でき、より実践的で成果につながりやすい運用が実現しやすくなります。

AIを活用した支援機能が充実している点は大きな強みです。これまで多くの手間と時間を要していた改善策の立案からワイヤーフレームの作成に至るまでの工程を、AIが短時間でまとめて提案できる仕組みが整えられています。そのため、検討作業の負担を大きく軽減できる環境が実現されています。AIのサポートによって、すべてのWeb担当者があたかも専属のアナリストを持っているかのような支援を受けられます。高度な分析スキルがなくても、専門家の視点に基づいた示唆を得られる体制が構築されている点が特徴です。従来は複雑なデータを丁寧に読み解きながら時間をかけて判断していた工程も、AIが短時間で処理します。その結果、担当者は客観的な分析結果と具体的な改善提案を常に参照でき、より戦略的な意思決定に集中しやすくなります。