Pentahoとは
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ポイント
１Pentahoは、データの統合、変換、解析、そして可視化を一つのプラットフォームで行える総合的なデータ分析ソリューションです。クラウドやオンプレミスのデータベース、ビッグデータなど、企業内外の多様なデータソースを統合し、効率的な分析とレポート生成が可能です。データ処理を自動化することで、複雑なデータ操作も容易に行え、迅速なビジネス判断を支援します。直感的なユーザーインターフェースにより、技術的な専門知識がなくても利用しやすいのが特徴です。世界180か国以上で導入され、15,000件以上の実績を持つこのプラットフォームは、多くのリーディング企業や政府機関で活用されています。料金については、お問い合わせが必要です。
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ポイント
２データの収集から変換、分析、レポート作成までの全てのプロセスを一貫してサポートします。この「エンドツーエンドのデータ処理」により、異なるシステム間でデータをスムーズに連携させることが可能です。例えば、ビッグデータ分析では、HadoopやNoSQLデータベースと連携することで、大量のデータを迅速に処理し、リアルタイムな洞察を得ることができます。また、ETL（Extract, Transform, Load）機能を活用してデータの変換や移動を効率化でき、企業のデータ管理プロセス全体を最適化します。
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ポイント
３Pentahoのアーキテクチャは、モジュール式で拡張性に優れているため、ビジネスの成長やニーズに応じて柔軟に機能を追加したり、カスタマイズしたりできます。例えば、追加のデータソースや解析手法が必要になった場合、迅速に拡張することができ、システム全体の運用を中断せずに対応可能です。さらに、オープンソースをベースにしているため、コストを抑えつつ、企業独自のニーズに合ったソリューションを構築することができる点も、大きな強みとなっています。
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ポイント
４強力なビジネスインテリジェンス（BI）機能を提供し、データの可視化やレポート作成を通じて、ビジネスの洞察を得るための支援を行います。多様なダッシュボードやカスタムレポートを作成し、企業のパフォーマンス指標をリアルタイムでモニタリングできるため、データに基づく意思決定の質を高めることが可能です。また、レポートや可視化は、非技術的なユーザーにもわかりやすい形で提供されるため、データドリブンな文化を企業全体で醸成することが容易です。
Pentahoの評判・口コミは？
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以下の口コミは、複数サイトの当該製品についてのレビューや口コミを要約したものになります。 評価点数についてはそれらを参考にしている場合があります。
Pentahoの良い評判･好意的なレビュー
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これまで活用できないと思っていたファイルをまとめて一箇所で管理するようになったことで、データ間の距離が縮まり、管理がよりスムーズになりました。
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異なるシステムからのデータを抽出し、少ない工数で統合的なレポーティングや分析を行うことが可能になりました。
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基本的にはGUIを使ってデータ加工のロジックを構築でき、豊富な機能を活用することで、多くのデータ変換を効率的に処理できます。
Pentahoへの改善希望などのレビュー
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コミュニティ版は英語のみの対応のため、英語が苦手な方には使いこなすのが難しいかもしれません。
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日本語のマニュアルがもう少し充実していると助かります。必要な機能にたどり着くまでに時間がかかることが時々あります。
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各パーツの日本語訳が分かりづらい表現になっている場合もあり、理解しにくいことがあります。
Pentahoを導入した結果、どうなった？
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データの抽出、ブレンド、結合、そして可視化までの一連の流れをインタラクティブに分析できるため、新たな価値の創出が可能となりました。
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分断されていたレガシーシステムからデータを抽出し、経営に必要なレポートを作成することで、データ分析の効率が飛躍的に向上しました。
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パーツの決まりきった動作だけでなく、JavaScriptを用いてカスタマイズすることで、より複雑なデータ変換にも柔軟に対応できるようになりました。
Pentahoの料金や導入費用は？
- 導入費用や初期費用
- 要問い合わせ
- 月額費用や固定の料金
- 要問い合わせ
- その他に発生する費用
- 要問い合わせ
Pentahoの導入事例は?
どんな会社？
- 有価証券の売買を行うための市場を提供し、相場情報の公表や取引の公正性を確保することを含めた、取引所金融商品市場の運営に関わる業務
導入成果やどんな課題解決になったか？
- Pentahoは、コーディング不要でビッグデータの統合が可能なため、東京証券取引所の既存業務システムの処理プログラムを活用しながら、迅速かつ容易に開発を進めることができました。
- Pentahoの可視化や分析機能により、蓄積された情報資産への「アクセスのしやすさ」や「利用のしやすさ」が大幅に向上しました。
どんな会社？
- 医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
- 従業員数：7,604名（連結、2023年12月31日現在）
導入成果やどんな課題解決になったか？
- リアルワールドデータを扱うために必要なデータ前処理ツールが、業務部門が安心して利用できる形で提供できる体制が整いました。
- データ品質を確保するための加工処理ログをデータベースに保存し、監査やデータ品質管理の目的で必要に応じて利用できるようになりました。
- データの適正性や適格性の確認、および他部門でのデータ利用可否を検証・判断するためのITインフラを提供できるようになりました。
どんな会社？
- グローバルなテクノロジー企業として、データや分析、ソフトウェア、取引機能、そしてクライアント重視のサービスを提供
導入成果やどんな課題解決になったか？
- データ処理時間の短縮により、取引の透明性が向上しました。
- 分析がT+1ベースで利用可能となり、タイムリーな情報活用が実現しました。
- マネージャーは、参加者の行動変化など収益に影響する要因を迅速に特定・把握できるようになりました。